データマイニングとは？
データマイニングは、日々刻々と得られる競馬データの中から、人工知能技術を応用した統計理論に基づいて、隠れた規則性や因果関係を発見してレースを予測します。
JRA-VAN NEXTでは２つの予測モデルの結果を提供します。（下記参照）
タイム型データマイニング
（走破速度を予測するモデル）
タイム型データマイニングは、データマイニングや統計の処理上扱いやすい、走破速度を予測しています。
※注意事項
馬の絵に「！」マークが表示されている場合があります。これは、外国・地方招待馬の場合で、JRA-VANで保有しているデータがJRA所属馬と比べて少ない為、予順が下位になる傾向がある事を示しています。
※タイム型データマイニングの画面について
ブラウザ画面右側の展開イメージ画面は、１目盛りを０．２秒単位で表し、馬別にデータ信頼度の幅を馬の絵の前後に黄色と青色の帯で表示します。帯の幅は短いほどデータの信頼度は「高」となります。
ブラウザ画面左側の予測順位は、実際の人気順位に比べて３着以上高いときは人気欄の背景色を黄色に、３着以上低いときは背景色を青色で表示します。
"馬番""馬名""予順"などの項目名欄をクリックすると、クリックした項目のデータを降順昇順に並び替えられます。
タイム型データマイニングの指数については、走破タイムを算出する前段階の数値を100で補正したものになります。
対戦型データマイニング
（競走馬の勝敗を予測するモデル）
対戦型データマイニングは、同じレースへ出走する競走馬の任意の2頭の勝ち負けを予測するモデルで、同レースに出走する競走馬が勝つ可能性をスコア（点数）化しています。
※対戦型データマイニングの画面について
ブラウザ画面右側のスコアグラフ画面は、１目盛りを５単位でグラフを表示します。
ブラウザ画面左側の予測順位は、実際の人気順位に比べて３着以上高いときは人気欄の背景色を黄色に、３着以上低いときは背景色を青色で表示します。
"馬番""馬名""予順"などの項目名欄をクリックすると、クリックした項目のデータを降順昇順に並び替えられます。
※注意事項
対戦型データマイニングは、障害レースではご覧いただけません。
平地のレースのみご覧いただけます。
対戦型データマイニングは、2010年4月17日以降のレースよりご覧いただけます。
